Technische Projektunterstützung
Für Entwickler:innen, Data Scientists und AI Engineers, die Modelle, Datenpipelines, APIs oder Deployments projektbezogen mitentwickeln.
- Modus
- Projektbezogen
- Dauer
- 3–12 Monate
- Auslastung
- 50–100 %
- Arbeitsort
- Remote / Hybrid Stuttgart
Was du machst
- Datenpipelines von der Rohdatenquelle bis zur produktiven Verarbeitung mitentwickeln
- Modelle trainieren, evaluieren und für den produktiven Einsatz vorbereiten
- APIs, Inferenz-Services und Monitoring-Komponenten produktionsnah umsetzen
- Mit Kund:innen und Fachbereichen Anforderungen klären und technische Lösungen ableiten
Was wir suchen
- Solide Python-Kenntnisse, idealerweise Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen, APIs, Containern oder Deployment-Prozessen
- Pragmatische Arbeitsweise mit Blick für Qualität, Wartbarkeit und Umsetzungsgeschwindigkeit
- Interesse an produktiven KI- und Datenprojekten statt reinen Prototypen