Wir arbeiten projektbasiert und auf Augenhöhe — mit Menschen, die ML, Daten und Produkt wirklich verstehen. Wenn dich eine der drei Rollen anspricht, klicke auf Mehr erfahren für Details.
01 · Engineering
Technische Projektunterstützung
Für Entwickler:innen, Data Scientists und AI Engineers, die Modelle, Datenpipelines, APIs oder Deployments projektbezogen mitentwickeln.
Was du machst
Datenpipelines von der Rohdatenquelle bis zur produktiven Verarbeitung mitentwickeln
Modelle trainieren, evaluieren und für den produktiven Einsatz vorbereiten
APIs, Inferenz-Services und Monitoring-Komponenten produktionsnah umsetzen
Mit Kund:innen und Fachbereichen Anforderungen klären und technische Lösungen ableiten
Was wir suchen
Solide Python-Kenntnisse, idealerweise Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen, APIs, Containern oder Deployment-Prozessen
Pragmatische Arbeitsweise mit Blick für Qualität, Wartbarkeit und Umsetzungsgeschwindigkeit
Interesse an produktiven KI- und Datenprojekten statt reinen Prototypen
Modus ProjektbezogenDauer 3–12 MonateAuslastung 50–100 %Arbeitsort Remote / Hybrid Stuttgart
Für Studierende aus Informatik, Mathematik, Computational Social Science, Wirtschaft oder verwandten Bereichen, die an realen KI- und Datenprojekten mitarbeiten möchten.
Was du machst
An realen Kundenprojekten im Bereich KI, Datenanalyse und Softwareentwicklung mitarbeiten
Daten explorieren, Features entwickeln und Modelle iterativ verbessern
Code, Analysen und Ergebnisse gemeinsam mit erfahrenen Entwickler:innen reflektieren
Eigene kleinere Aufgabenbereiche übernehmen und Schritt für Schritt End-to-End umsetzen
Was wir suchen
Eingeschriebene:r Student:in, idealerweise ab dem 3. Semester
Interesse an Code, Daten, Statistik, Machine Learning oder Softwareentwicklung
Neugier, Eigeninitiative und Bereitschaft, dich in neue Themen einzuarbeiten
Sorgfältige Arbeitsweise und Freude daran, praktische Lösungen zu entwickeln
Format Werkstudium / PraktikumArbeitsort Remote / nach Absprache hybrid